Как найти сумму значений для каждой строки каждого объекта?

У меня есть список некоторых значений. Мне нужно дополнить этот список разностью значения с предыдущим, а также и суммой этих разностей. При этом, для разных названий сумму нужно обнулять.

Т.к. не могу особо понятно сформулировать, в комментариях к списку написал, чем нужно дополнить каждое значение:

import pandas as pd

data = [
    ['10:00', 'a', 110],  # += [0,  0]
    ['11:00', 'a', 130],  # += [20, 20]
    ['12:00', 'a', 145],  # += [15, 35]
    ['13:00', 'a', 165],  # += [20, 55]

    ['10:00', 'b', 110],  # += [0,   0]
    ['11:00', 'b', 230],  # += [120, 120]
    ['12:00', 'b', 345],  # += [115, 235]
    ['13:00', 'b', 465],  # += [120, 355]

    ['10:00', 'c', 10],  # += [0,  0]
    ['11:00', 'c', 20],  # += [10, 10]
    ['12:00', 'c', 30],  # += [10, 20]
    ['13:00', 'c', 35],  # += [5,  25]

    ['10:00', 'd', 1],  # += [0, 0]
    ['11:00', 'd', 2],  # += [1, 1]
    ['12:00', 'd', 3],  # += [1, 2]
    ['13:00', 'd', 4],  # += [1, 3]
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'name', 'value'])
df.loc[df.name != df.name.shift(), 'diff_value'] = 0
df.loc[df.name == df.name.shift(), 'diff_value'] = df.value.diff()

print(df)

Дополнить разностью несложно, но как найти сумму этих разностей?