Как получить число из квантиля?

Question

У меня есть ряд чисел, откуда я хочу получить квантиль, чтобы использовать его, как условие.

Что-то вроде:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame([[1,'Bob', '15'],
                   [2,'John', '70'],
                   [3,'Bill', '15'],
                   [4,'Martin', '30'],
                   [5,'Clint', '40'],
                   [6,'Jeff', '100'],
                   [7,'Scott', '90']],  columns=['id','name', 'score']) 

q = df['score'].quantile(q=[0.33]) 
if 50 < q:
     print('ура') else:
     print('не ура')

Однако, получаю следующее:

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Я понимаю, что результат функции квантиля я должен преобразовать в число, но как это сделать, я не могу понять.

Answer 1

Как уже написал уважаемый @strawdog в комментарии, вы пытаетесь считать квантили для столбца со строковым типом данных и к тому же, если задать значения q в виде списка, то в результате вы получите Pandas.Series с заданными в списке значениями q в индексе Series. Поэтому в вашем случае используйте скалярное значение для q.

Пример:

In [54]: if pd.to_numeric(df["score"], errors="coerce").quantile(q=0.33) > 50:
    ...:     print("ура!")
    ...: else:
    ...:     print(":(")
    ...:
:(

Если же вы уверены, что в столбце score все значения могут быть преобразованы в целое значение, тогда можно использовать более короткий вариант из комментария @strawdog:

q = df['score'].astype("int").quantile(0.33)

БЛОГ НА HUSL

Как получить число из квантиля?

Ответы (1 шт):