Функция потери loss возвращает nan

Сразу повторюсь я начинающий по нейросетям. У меня есть задача класификации двух классов. Когда я запускаю обучение model.fit(X, Y, epochs=50), мне выводит функция потери loss ровно nan. В качестве функции потери я поставил binary_crossentropy, а в качестве оптимизатора adam. Если что модель нейросети

model = keras.Sequential([
    Dense(units=16, input_dim=6, activation='relu'),
    Dense(1, activation='sigmoid')
])