PCA анализ и визуализация
у меня имеется набор неразмеченных данных данного вида:
Как я могу провезти анализ PCA и с этим набором и визуализировать его. Я просто не до конца понимаю, что делать с этим набором, так как обычно они содержат больше информации.
Ответы (1 шт):
Если под словом "как" вы подразумеваете "какими средствами" - то ответ: модуль sklearn.decomposition метод PCA.
Если вы спрашиваете как визуализировать - то тут вариантов много, например с помощью plotly https://plotly.com/python/pca-visualization/ или вот так https://machinelearningmastery.com/principal-component-analysis-for-visualization/
Что значит "обычно (??) они содержат больше информации" - совершенно непонятно. Больше параметров? Больше объектов? И как это влияет на метод, который вы будете использовать?