Обратное распространение в GAN

Изучая новый для меня тип нейронных сетей - GAN - я встретил новые слои ConvTranspose и UpSampling. Вопрос, как происходит обратное распространение в этих слоях.

Я так понимаю что обратное распространение для ConvTranspose - это обычная свертка, так как это обратные операции.

А как происходит обратное распространение для UpSampling слоев, - это сума входных градиентов, которые относятся к входному параметру, или их среднее арифметическое, или еще какой-то вариант?