Трансформации в PyTorch. Как сохранить синхронизацию с target, если target это координаты пикселя на изображении?
Я создают нейросеть в Pytorch, которая должна искать на изображении объекты (отвёрнутые от камеры лица). По факту мне нужны 4 координаты, для примера прилагаю изображение на котором помечены эти координаты. В pytorch есть хороший набор трансформаторов, но проблема в том, что если трансформация связана с искажением изображения, то надо соответственно менять и target, иначе координаты не будут совпадать с нужным точкам. Как лучше это сделать? Возможно в PyTorch уже есть, реализованные для таких целей инструменты?
А вот так выглядит target для этого изображения - это nympy массив
[[1253 368]
[1251 589]
[1386 579]
[1368 800]]
Ответы (1 шт):
Для решения своей задачи я использовал пакет albumentations, который на данный момент можно найти по этой ссылке: https://albumentations.ai/docs/examples/example_keypoints/