Как циклом заменить похожие строки кода с разными типами, используя цикл в цикле?

Нужно заменить циклом повторяющиеся строки, в которых меняются только года, но как это сделать, если во втором случае нельзя использовать переменную для поиска по датафрейму? Если это возможно, как построить цикл в цикле, который будет менять не года, а наименование показателя (GDP/C, IR и тд)?

m[i] = [y.corr() for i, y in enumerate(Developing_years)]
graph_GDPC1 = (m1.at['2015 GDP', '2015 GDP/C'])
graph_GDPC2 = (m2.at['2016 GDP', '2016 GDP/C'])
graph_GDPC3 = (m3.at['2017 GDP', '2017 GDP/C'])
graph_GDPC4 = (m4.at['2018 GDP', '2018 GDP/C'])
graph_GDPC5 = (m5.at['2019 GDP', '2019 GDP/C'])
graph_GDPC6 = (m6.at['2020 GDP', '2020 GDP/C'])
Graph1 = [graph_GDPC1,graph_GDPC2,graph_GDPC3,graph_GDPC4,graph_GDPC5,graph_GDPC6]

graph_IR1 = (m1.at['2015 GDP', '2015 IR'])
graph_IR2 = (m2.at['2016 GDP', '2016 IR'])
graph_IR3 = (m3.at['2017 GDP', '2017 IR'])
graph_IR4 = (m4.at['2018 GDP', '2018 IR'])
graph_IR5 = (m5.at['2019 GDP', '2019 IR'])
graph_IR6 = (m6.at['2020 GDP', '2020 IR'])
Graph2 = [graph_IR1,graph_IR2,graph_IR3,graph_IR4,graph_IR5,graph_IR6]

graph_DBT1 = (m1.at['2015 GDP', '2015 Debt'])
graph_DBT2 = (m2.at['2016 GDP', '2016 Debt'])
graph_DBT3 = (m3.at['2017 GDP', '2017 Debt'])
graph_DBT4 = (m4.at['2018 GDP', '2018 Debt'])
graph_DBT5 = (m5.at['2019 GDP', '2019 Debt'])
graph_DBT6 = (m6.at['2020 GDP', '2020 Debt'])
Graph3 = [graph_DBT1,graph_DBT2,graph_DBT3,graph_DBT4,graph_DBT5,graph_DBT6]