Как в python выбрать дату из большого числа в каждой строке столбца из excel и записать результат по условию в соседний столбец excel?

Question

Есть столбец в excel с номерами ИИН (в Казахстане), где первые 6 цифр - это зашифрованная дата рождения, а остальные цифры не важны совсем. Например, 760729000345 - это:1976-07-29 (1976 год июль (07) и 29 (дата)) или 961213789432 - это 1996-12-13. Остальные цифры не важны. Нужно из всего столбца (там больше 10 тыс записей) в питоне найти дни рождения и записать их в excel напротив ИИН в соседний столбец.

Плюс есть часть ИИН, которые юр.лица и там может быть 13 месяц или 65 число. Т.е. в этих строчках нужно поставить "ТОО" и не высчитывать дату.

Я не понимаю 2 вещи: как к каждой строчке в эксель средствами питона написать дату рождения и как это потом записать в сам эксель.

У меня получается: либо в эксель только последнее значение записывается, либо сначала одна дата рождения на все ИИН, потом вторая дата на все ИИН итд. Не понимаю, что делаю не так. Уже 3 неделю вожусь. Очень прошу помочь. Я совсем начинающая в питоне. Прошу сильно не ругать и помочь, пожалуйста, по возможности. Никак не получается.

Вот мой код:

import pandas as pd # подгружаем библиотеку, чтобы работать с файлом
df = pd.read_excel(r"C:\Users\Oct-21\1.xlsx") # загружаем исходный файл
from datetime import date
import time
counter = 0
data_df = df['ИИН'].astype(pd.StringDtype())
for row in data_df:
   year = int(row[0:2])
   if  22 <= year <= 99:
       year += 1900
   else:
       year += 2000
   day = int(row[4:6])
   month = int(row[2:4])
   try:
       data=datetime.date(year,month,day)
       print(data)
   except:
       print("ТОО")
       counter +=1
print(counter)

Так код в питоне работает и все считает, но я не понимаю, как его в excel отправить, чтобы он был отдельным столбцом и в каждой строчке свое значение.

Если делаю вот так:

from datetime import date
import time
counter = 0
data_df = df['ИИН'].astype(pd.StringDtype())
c = data_df
for row in data_df:
    year = int(row[0:2])
    if  22 <= year <= 99:
        year += 1900
    else:
        year += 2000
    day = int(row[4:6])
    month = int(row[2:4])
    try:
        a = datetime.date(year,month,day)
        b = pd.Series(a)
        df['Дата'] = b
        print(df['Дата'])
    except:   
        print("ТОО")
        counter +=1

то каждый раз перезаписывается именно первая строка.

Примеры ИИН (столбец из excel из которого берутся данные):

780913204527

Спасибо всем за помощь от всей души! Всем любви и добра!

Answer 1

Можно так.

Создадим функцию

def convert_date(x):
    try:
        val = pd.to_datetime(str(x)[:6], yearfirst=True, format='%y%m%d').date()
        if val >= pd.Timestamp.today().date():
            return (val - pd.DateOffset(years=100)).date()
        else:
            return val
    except:
        return 'TOO'

iin = [740603400216,631004302309,760127300474,740418400032,680919301301,730302301686,600727300553,710404301805,661210301930, 691025401917,930513351265,750618300709,731010301512,780315300370,
650704300130, 901006351464........]

df = pd.DataFrame({'date_of': iin})
df['new_date'] = df['date_of'].apply(lambda x: convert_date(x))

>>> df

         date_of    new_date
0   740603400216  1974-06-03
1   631004302309  1963-10-04
2   760127300474  1976-01-27
3   740418400032  1974-04-18
4   680919301301  1968-09-19
5   730302301686  1973-03-02
6   600727300553  1960-07-27
7   710404301805  1971-04-04
8   661210301930  1966-12-10
9   691025401917  1969-10-25
10  930513351265  1993-05-13
11  750618300709  1975-06-18
12  731010301512  1973-10-10
13  780315300370  1978-03-15
14  650704300130  1965-07-04
15  901006351464  1990-10-06
16  650611300690  1965-06-11
17  790830401008  1979-08-30
18  880525401338  1988-05-25
19  680101400668  1968-01-01
20  600308400773  1960-03-08
21  860220402979  1986-02-20
22  760916300027  1976-09-16
23  811319300910         TOO
24  620365302226         TOO

Что делает функция?

Принимает на вход число.
Переводит в строку.
Берет только первые 6 символов.
Переводит в формат datetime.
От данной даты берем только дату.
Если данная дата больше, чем текущая (то есть сегодня), вычитаем 100 лет, приводя ее к нормальному формату (то есть, чтобы не было дат вида 2023 год, 2054 и т.д.)
Если данная дата не больше текущей, то оставляем как есть.
Пользуясь try-except, если невозможно перевести входное число в дату и выскакивает ошибка - то присваиваем TOO

БЛОГ НА HUSL

Как в python выбрать дату из большого числа в каждой строке столбца из excel и записать результат по условию в соседний столбец excel?

Ответы (1 шт):