Как соединить в один два столбца dataframe pandas "расческой"?

Например, есть такой тестовый датафрейм:

df = pd.DataFrame({'Name':['Ivan', 'Vasya', 'Kolya'], 'A_1':['02', '03', '01'], 'A_2':['02', '07', '11']})

Исходный вид:

Name    A_1 A_2
Ivan    02  02
Vasya   03  07
Kolya   01  11

Конечный вид:

Name   A
Ivan   02
Ivan   02
Vasya  03
Vasya  07
Kolya  01
Kolya  11     

Буду очень благодарна за помощь

UPD:

Исправила про Колю, как заметил @inquirer в комментарии. И поняла, что слишком упростила задачу в примере — на самом деле колонок больше, чем две, например, так:

df = pd.DataFrame({'Name':['Ivan', 'Vasya', 'Kolya'], 
'Age':['50', '20', '45'],
'A_1':['02', '03', '01'], 
'A_2':['02', '07', '11'],
'B_1':['07', '15', '08'], 
'B_2':['35', '15', '12'],
'C_1':['02', '07', '13'], 
'C_2':['05', '06', '13']})

То есть вот исходные данные:

Name    Age A_1 A_2 B_1 B_2 C_1 C_2
Ivan    50  02  02  07  35  02  05
Vasya   20  03  07  15  15  07  06
Kolya   45  01  11  08  12  13  13

А вот итоговые:

Name    Age A   B   C   
Ivan    50  02  07  02  
Ivan    50  02  35  05  
Vasya   20  03  15  07
Vasya   20  07  15  06
Kolya   45  01  08  13
Kolya   45  11  12  13

Ответы (3 шт):

Автор решения: RAINGM
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'id': ['A01', 'A02', 'A03', 'A04'],
                    'Name': ['ABC', 'PQR', 'DEF', 'GHI']})
  
df2 = pd.DataFrame({'id': ['B05', 'B06', 'B07', 'B08'],
                    'Name': ['XYZ', 'TUV', 'MNO', 'JKL']})
  
  
frames = [df1, df2]
  
result = pd.concat(frames)
result
→ Ссылка
Автор решения: CrazyElf

Наверняка можно как-то проще и у меня порядок строк другой получается, но сами данные какие нужно:

pd.DataFrame({
    'Name': df['Name'].to_list() * 2, 
    'A': df['A_1'].to_list() + df['A_2'].to_list()
})

Вывод:

    Name    A
0   Ivan    02
1   Vasya   03
2   Kolya   01
3   Ivan    02
4   Vasya   07
5   Kolya   11
→ Ссылка
Автор решения: inquirer
    df = pd.DataFrame({'Name':['Ivan', 'Vasya', 'Kolya'], 'A_1':['02', '03', '01'], 'A_2':['02', '07', '11']})
    
    f = pd.Series(df['A_1'].values, index= df['Name'].values)
    a = pd.Series(df['A_2'].values, index= df['Name'].values)
    b = pd.concat([f, a], axis=0)
    
    print(b.sort_index())#сортировка по имени
    """
    Ivan     02
    Ivan     02
    Kolya    01
    Kolya    11
    Vasya    03
    Vasya    07
    """
    print(b.sort_values())#сортировка по значениям
    """
    Kolya    01
    Ivan     02
    Ivan     02
    Vasya    03
    Vasya    07
    Kolya    11
    """

Не при сортировке идет сначала Коля, а нужно, чтобы Вася(так в распечатке). Если правильно понимаю? Уточните нужна сортировка или сначала в списке Вася, а потом Коля?

→ Ссылка