Суммирование датафреймов Pandas

Всем добрый день!

Подскажите, пожалуйста, как при суммировании датафреймов в Pandas суммировать только числовые значения, игнорируя при этом текстовые?

Суммировать диапазонами будет проблемно, так как исходные данные содержат по восемь достаточно объемных таблиц с разными диапазонами числовых ячеек.

Обычное суммирование датафреймов выполняет как раз то, что нужно, особенно если получится избавиться от суммирования текста.

Код:

template_adress = glob.glob('template/*')

svod = pd.read_excel(template_adress[0], engine='openpyxl')

for filename in glob.glob('Excel/*'):
    dataframe = pd.read_excel(filename, engine='openpyxl')
    svod = svod + dataframe
    print(f'{dt.datetime.now()}: {filename} добавлен в свод.')

svod.to_excel(f'Svod.xlsx')
print(f'{dt.datetime.now()}: Свод сформирован.')

Датафрейм:

0          1          1          1
1        NaN        NaN        NaN
2        NaN        NaN        NaN
3  Столбец 1  Столбец 2  Столбец 3
4          1          1          1
5        NaN        NaN        NaN
6        NaN        NaN        NaN
7  Столбец 1  Столбец 2        NaN
8          1          1        NaN

Свод, который получается сейчас (суммируются строковые значения):

                              Столбец 1                             Столбец 2                             Столбец 3
0                                     7                                     7                                     7
1                                   NaN                                   NaN                                   NaN
2                                   NaN                                   NaN                                   NaN
3  Столбец 1Столбец 1Столбец 1Столбец 1  Столбец 2Столбец 2Столбец 2Столбец 2  Столбец 3Столбец 3Столбец 3Столбец 3
4                                     7                                     7                                     7
5                                   NaN                                   NaN                                   NaN
6                                   NaN                                   NaN                                   NaN
7  Столбец 1Столбец 1Столбец 1Столбец 1  Столбец 2Столбец 2Столбец 2Столбец 2                                   NaN
8                                     7                                     7                                   NaN