Python panda обьеденение двух таблиц multiindex

Есть две таблицы:

columns = pd.MultiIndex.from_product([['1', '2'], [str(year) for year in range(2007, 2020)]],
                                     names=['Factor', 'Year'])
df = pd.DataFrame([factor_1], index=['World'], columns=columns)
# Factor             1                ...             2              
#Year            2007          2008  ...          2018          2019
#World   1.818306e+10  1.686853e+10  ...  1.625388e+10  1.651703e+10

и

colums1 = pd.MultiIndex.from_product([['6'], [str(year) for year in range(2007, 2020)]],
                                     names=['Factor', 'Year'])

df1 = pd.DataFrame([factor_6], index=['World'], columns=colums1)
#Factor         6                      ...                            
#Year        2007      2008      2009  ...      2017    2018      2019
#World   0.552081  0.688368  0.656792  ...  0.662354  0.6705  0.647046

Как первую таблицу дополнить второй, чтобы получилась таблица вида:

columns = pd.MultiIndex.from_product([['1', '2', '6'], [str(year) for year in range(2007, 2020)]],
                                 names=['Factor', 'Year'])
df = pd.DataFrame([data], index=['World'], columns=columns)