arima python - ошибка на этапе прогнозирования

Нужно спрогнозировать значения временного ряда. Исходные данные в excel-формате со следующими столбцами: дата, группа1, группа2, группа3. Нужно для каждой группы предсказать значения. Я начинала с того, что отделила первую группу данные в отдельный df. Признак "дата" перевела в соответствующий формат и назначила индексом. Модель не принимает df, перевела в asarray. Модель строится, но дальше в предикте ничего не получается. Не могу найти в чем дело. Может данные не в таком виде нужно передать или признаки в предикт не правильно передаю, код ниже. Данные по которым нужно сделать прогноз после кода.

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np

custom_datetime = lambda x: datetime.strptime(x, '%m.%Y')
df = pd.read_excel('datasetDM2.xlsx', parse_dates=['Дата'], date_parser=custom_datetime)
df = df.dropna(axis=0)
df.columns = ['date', 'группа1', 'группа2', 'группа3']

group1 = pd.Series(df['группа1'])
data = pd.Series(df['date'])
data = pd.to_datetime(data)
group1.index = data

group1_np = np.asarray(group1)

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
p1, d1, q1 = 1, 1, 1
model = ARIMA(group1_np, order=(p1,d1,q1)).fit()

from sklearn.metrics import r2_score
pred = model.predict(group1_np, '2019-08-01', '2019-10-01')
r2 = r2_score(group1_np[:-3], pred)

Ошибка выдается следующая: KeyError: 'The start argument could not be matched to a location related to the index of the data.'