Как в датафрейме сравнить 2 столбца на наличие несовпадений более чем в 1 символ?

1. Создаем функцию more1(), которая будет возвращать True только тогда, кода в 2 числах более чем 1 различие:

   def more1(num1, num2):
       str1 = str(num1)
       str2 = str(num2)
       differences = 0
       for digit1, digit2 in zip(str1, str2):
           if digit1 != digit2:
               differences += 1
               if differences > 1:
                   return True    # более чем 1 различие
       return False 
   

2. Составим из ее NumPy ufunc (т.е. универсальную функцию, которая будет работать не только с 2 числами, но и с 2 полями чисел, потому что у нас 2 серии — столбцы "x" и "y"):

   import numpy as np
   
   ufunc_more1 = np.frompyfunc(more1, 2, 1)     # 2 вводные поля, одно выводное 
   

3. Используем эту функцию для фильтрации (только тех строк датафрейма, в которых числа в столбцах "x" и "y" отличаются в более чем v 1 цифре):

   df[ufunc_more1(df.x, df.y)]       
   

Вывод:

             x             y
 3    4619391067  4619391607
 8    3616303322  3606561956
10    6316281671  6305855298
11    6018329898  6004097862
12    8703909750  4106946873
13    6715517863  7503830261
15    7115173235  7115173325
18    8409278501  8409278602
19    2518579547  2501584754
20     515346646   512996363
21    4618976289   411036170
22    4611501430  4611501403
27    7819398970  7814030634