как по условию (значение в столбце) искать подстроки в другом столбце на Python циклично

Question

Здраствуйте, нужно сделать поиск подстроки в строке по условию во втором столбце. У меня есть 2 dataframe:

df1 = {'Descr': ["VALVE, PRESSURE", "pump ttf", "Valve, electrical", "Geeku, electrical","VALVE, OVERBOARD, BUTTERFLY"],
        'N_Product': ["VALVE", "PUMP", "VALVE", "GEEKU","VALVE"],
        }
df2 = {'N_Product': ["VALVE", "VALVE","VALVE", "PUMP", "GEEKU"],
        'M_Product': ["PRESSURE", "BUTTERFLY","", "", "MBA"],
        }

df1 = pd.DataFrame(df1)
df2 = pd.DataFrame(df2)

нужно сравнить значения из колонок N_Product из двух dataframe, если они совпадают, то выполнить поиск соответствующих значений из колонки M_Product(например для Valve - есть 3 соответствия: "PRESSURE", "ELECTRICAL" и ""(пустое значение) в столбце Descr, если оно там есть, то добавить в столбец Result. Для поиска подстрок в строке использую такой код:

c = df2['M_Product'].astype(str).to_list()
def matcher(x):
    for i in c:
        if i.lower() in x.lower():
            return i
    else:
        return np.nan
df1['Res'] = df1['Descr'].apply(matcher)

но не знаю как циклически использовать значения только соответствующих M_Product для N_Product.

Желаемый результат:

Буду благодарен за любую помощь)

Answer 1

Прямо как у вас не получилось, но вот вам заготовка, сами доработайте:

df3 = df1.merge(df2, on='N_Product')
df4 = df3[df3.apply(lambda x: x.M_Product != '' and x.M_Product.lower() in x.Descr.lower(), axis=1)]
df5 = df3[(df3.apply(lambda x: x.M_Product == '' and x.M_Product.lower() in x.Descr.lower(), axis=1)) & ~(df3.index.isin(df4.index))]
df6 = pd.concat([df4,df5])

В df6:

	Descr	N_Product	M_Product
0	VALVE, PRESSURE	VALVE	PRESSURE
7	VALVE, OVERBOARD, BUTTERFLY	VALVE	BUTTERFLY
2	VALVE, PRESSURE	VALVE
5	Valve, electrical	VALVE
8	VALVE, OVERBOARD, BUTTERFLY	VALVE
9	pump ttf	PUMP

Как у вас сматчилось MBA я не понял, у меня не сматчилось.

Ну и ещё нужно подумать, как лишнее убрать. Но приёмы маскирования строк можете эти использовать, просто нужно подумать как правильно скомбинировать условия. Пустые строки сильно всё портят, нужно потом лишнее грамотно убирать, я до конца не довёл.

БЛОГ НА HUSL

как по условию (значение в столбце) искать подстроки в другом столбце на Python циклично

Ответы (1 шт):