Волновой алгоритм Ли
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
#define n 6
int G[6][6]{
{0, 1, 1, 0, 0, 0},
{1, 0, 1, 1, 0, 0},
{1, 1, 0, 1, 1, 0},
{0, 1, 1, 0, 1, 1},
{0, 0, 1, 1, 0, 1},
{0, 0, 0, 1, 1, 0}
};
void Lee(int S, int F) {
S--;
F--;
int length, wawe[n];
vector<int> NewFront, OldFront;
for (int i = 0; i < n; i++)
wawe[i] = -1;
wawe[S] = 0;
cout << "Wawe: " << endl;
for (int k = 0; k < n; k++) {
cout << wawe[k] << " ";
}
cout << endl;
OldFront.push_back(S);
cout << "NewFront: {} " << endl;
cout << "OldFront: " <<S+1<< endl;
length = 0;
cout << "Length " << length<<endl<<endl;
while (true) {
for (int i = 0; i < OldFront.size(); i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (G[OldFront[i]][j] == 1&&wawe[j]) {
if (wawe[j] == -1) {
if (j == F) {
wawe[j]++;
NewFront.push_back(j);
break;
}
wawe[j]++;
}
NewFront.push_back(j);
}
}
}
cout << "Wawe: " << endl;
for (int k = 0;k<n; k++) {
cout <<wawe[k]<<" ";
}
cout << endl;
cout << "NewFront: " << endl;
for (int k = 0; k < NewFront.size(); k++) {
cout << NewFront[k]+1 << " ";
}
cout << endl;
cout << "OldFront: " << endl;
for (int k = 0; k < OldFront.size(); k++) {
cout << OldFront[k]+1 << " ";
}
cout << endl;
cout << "length " << length+1 << endl;
cout << endl;
if (NewFront.empty()) {
cout << "Нет пути";
break;
}
for (int m = 0; m < NewFront.size(); m++) {
if (NewFront[m] == F) {
cout <<endl<< "Путь найден" << endl;
for (int d = F; d >= 0; d--) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (G[d][j] && wawe[d] - wawe[d - 1] == 1) cout << d+1 << " ";
}
}
cout <<"Длина пути: "<<length+1;
return;
}
}
OldFront = NewFront;
NewFront = {};
length++;
}
}
int main()
{
setlocale(LC_ALL, "Russian");
Lee(1, 6);
}
Пытаюсь написать алгоритм ли в соответствии с википедией. Но я не понимаю,как восстановить путь. Длина у меня выводится,а путь без понятия как вывести. И вообще возможно ли вывести не только один кратчайший путь,но и все возможные кратчайшие пути(их 3 в моем графе).
Ответы (1 шт):
Кратчайших путей для манхеттенской метрики может быть очень много, даже для простых случаев. (Их число растет экспоненциально.) Поэтому, обычно, находят один путь.
Чтобы найти путь: построим функцию отвечающей на вопрос "каков был последний шаг, перед попаданием в заданную точку". Для этого обходим всех соседей заданной точки, и если для одного из соседей разница значений массива wave для этих точек равна ровно весу ребра (1 - если работаем без весов), значит пришли в заданную точку, пришли из этого соседа. Теперь в цикле движемся от конечной точки к начальной.
Если нужно найти все пути, то нужно возвращать всех соседей, из которых мы могли бы приди в заданную точку.