Как сделать проверку на детектирование номера автомобиля?

Номер хранится в переменной pred_texts, при этом вывод происходит достаточно часто, меняется только одна буква/цифра

            if ret:
                image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                with_cascade = face_cascade.detectMultiScale(image, 1.3, 7)
                for i, (x, y, w, h) in enumerate(with_cascade):
                    roi_color = image[y:y + h, x:x + w]
                    r = 300.0 / roi_color.shape[1]
                    dim = (400, int(roi_color.shape[0] * r))
                    resized = cv2.resize(roi_color, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
                    w_resized = resized.shape[0]
                    h_resized = resized.shape[1]
                    image[380:380 + w_resized, 235:235 + h_resized] = resized
                    letters = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'E', 'H', 'K', 'M', 'O',
                               'P', 'T', 'X', 'Y']
                    def decode_batch(out):
                        ret = []
                        for j in range(out.shape[0]):
                            out_best = list(np.argmax(out[j, 2:], 1))
                            out_best = [k for k, g in itertools.groupby(out_best)]
                            outstr = ''
                            for c in out_best:
                                if c < len(letters):
                                    outstr += letters[c]
                            ret.append(outstr)
                        return ret
                    paths = 'model1_nomer.tflite'
                    interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path=paths)
                    interpreter.allocate_tensors()
                    # Get input and output tensors.
                    input_details = interpreter.get_input_details()
                    output_details = interpreter.get_output_details()
                    img = resized
                    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
                    img = cv2.resize(img, (128, 64))
                    img = img.astype(np.float32)
                    img /= 255
                    img1 = img.T
                    img1.shape
                    X_data1 = np.float32(img1.reshape(1, 128, 64, 1))
                    input_index = (interpreter.get_input_details()[0]['index'])
                    interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], X_data1)
                    interpreter.invoke()
                    net_out_value = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
                    pred_texts = decode_batch(net_out_value)
                    if a != pred_texts:
                        a = pred_texts
                        print(a)
                    else:
                        print("Номер не распознан")

Каким образом сделать "некую" проверку? Допустим, если номер три раза одинаковый, то его вывести?