Ошибка 1 и 2 рода является одним и тем же в мультиклассовой классификации?

Изучая бинарные классификаторы, мы узнаем об ошибках 1 и 2 рода:

• FP ошибка 1 рода
• FN ошибка 2 рода

При этом количество гипотез две.

Теперь скажем , у меня есть матрица ошибок мультиклассификатора:

Далее я нашел, как читать такую матрицу:

Как вы можете видеть 10% элементов класса SSTI были неправильно классифицированы (первая картинка).

Если смотреть со стороны класса SSTI, то произошла ошибка 2 рода (FN). Однако если смотреть со стороны XSS, то возникает ошибка 2 рода (FP).

Как понять какого рода ошибку совершила моя модель предсказаний: первого рода или второго?

Верно ли я понимаю, что в случае первой картинки у меня уже 7 гипотез?