Как дозаписать информацию в CSV через Pandas?

Question

Всем привет. Нужно дозаписывать информацию в CSV-файл через PD, но у меня при таком коде

def save(self, path): 
    fileWrite = open(*path*, 'a', encoding='UTF-8')
        data = pandas.DataFrame([
          [self.data['matchDate'], self.data['names']['home']
          [self.data['matchDate'], self.data['names']['away']
        ], columns=['Дата', 'Команды')
        data.to_csv(*fileWrite*, index=False, sep=';')

получается следующее:

Данная функция вызывается в цикле для каждого элемента:

for item in matchList: 
      item.save(path)

Как убрать пробелы между строками, и заголовки оставить только на 1 строке?

Answer 1

Почему появляются пустые строки?

Смотрим документацию по методу to_csv:

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict', storage_options=None)[source]¶

Write object to a comma-separated values (csv) file.

Parameters

path_or_buf - str, path object, file-like object, or None, default NoneString, path object (implementing os.PathLike[str]), or file-like object implementing a write() function. If None, the result is returned as a string. If a non-binary file object is passed, it should be opened with newline=’’, disabling universal newlines. If a binary file object is passed, mode might need to contain a ‘b’.

...

Первое: If a non-binary file object is passed, it should be opened with newline=’’, disabling universal newlines - означает, что если первым параметром передан открытый текстовый файл, то он должен быть открыт с параметром newline='', аналогично как при работе со стандартным модулем csv.

Можно также не открывать файл вручную, а указать первым параметром имя файла, режим с дозаписью указать через параметр mode (см. кусок документации выше, по умолчанию он mode='w', меняете на mode='a').

Второе: видим волшебный параметр header=True, который, очевидно, отвечает за добавление заголовков. Соответственно вам нужно указать header=False.

Но, конечно же, лучше не дозаписывать по одной строке в файл в цикле, а сформировать датафрейм, потом сохранить его целиком.

БЛОГ НА HUSL

Как дозаписать информацию в CSV через Pandas?

Ответы (1 шт):