Получение значений из текста нейронной сетью

Имеется условный датасет текстов, необходимо получить из них значения Тексты в полу-произвольной форме, то есть есть смысловые указатели на значения, но регулярками особо не получить эти значения, только если городить кучу перепроверок. Суть вопроса в том, какую сеть лучше для этого использовать?

Пример текста:

#GTC/USDT (LONG)

EntryPrice: 2.902

StopLoss: 2.727

Target 1: 2.949 Target 2: 3.001 Target 3: 3.040 Target 4: 3.252

leverage: 10x

на выходе необходимо получить 2 массива и число:

{
    entry: [2.902]
    targets: [2.949, 3.001, 3.040, 3.252]
    stop: 2.727
}

пример2:

Pair: $TRX/USDT Direction: LONG Exchanges: Binance Futures Leverage: 3x

ENTRY : 0.0585 - 0.0615 - 0.0665

?Target 1 - 0.0675 ?Target 2 - 0.069 ?Target 3 - 0.071 ?Target 4 - 0.074 ?Target 5 - 0.080 ?Target 6 - 0.092 ?Target 7 - 0.110 ?Target 8 - 0.135 ?Target 9 - 0.172

?STOP LOSS: 0.0535

RISK: Medium