Обработка Excel файлов в Python

Question

Есть Excel файл, например:

Исходное	Вычисляемое
23	28
45
12	17
78

Нужно найти пустые значения в Вычисляемом столбце, взять по строке значение из Исходного столбца, применить к нему функцию и записать результат в Вычисляемое.

Использую Python для этого. Очень долго гуглил. Загружать файл я научился. Но вот как с загруженными данными работать... Пришел к тому, что надо юзать Pandas. Но я никак не могу понять, как пройтись в цикле по определенному столбцу и совершить те действия, что я описал выше. Подскажите, пожалуйста, в какую сторону копать. Может быть и не Pandas вовсе юзать?

Answer 1

У меня получилось сделать вот так:

import pandas as pd

def my_function():
    #тут что-то выполняется
    return(результат_выполнения)

cols = [0, 1]
df = pd.read_excel('Example.xlsx', usecols=cols)

for i, row in df.iterrows():
    if pd.isna(row['Вычисляемое']):
        df['Вычисляемое'][i] = my_function(df['Исходное'][i])

Работает, но мне кажется, что при большом кол-ве данных будет выполняться долго. Есть советы по оптимизации? Пример от крейзи эльфа будет правильнее? Там без цикла даже))

БЛОГ НА HUSL

Обработка Excel файлов в Python

Ответы (1 шт):