Checkpoint keras как улучшить модель?

Обучая НС, задался вопросом. Что при сохранении модели с помощью checkpoint меня не особо устраивают результаты.( в принципе все хорошо, но нет предела совершенству) Можно ли использовать checkpoint не только для метриков. Хотелось бы сделать собственное условие для остановки обучения модели.( например: если результат вычисления очень близок к нужному). И еще такой вопрос как вывести результаты после каждой эпохи обучения( Что-то ни где не нашел как это реализовать.)