Сортировка по убыванию или возрастанию значений с плавающей запятой в массиве данных

Question

Как сортировать по убыванию или возрастанию где число 1,023,222 считалось бы больше чем 200,333? А также если перед числом стоит $1,023,222?

Я попробовал сделать так:

price_list = []    
for index, row in top_us_2022.iterrows():
    price = str(row[3])
    price_n = price.replace('$', '').replace(',', '').replace('nan', '0')
    price_int = int(price_n)
    price_list.append(price_int)
price_list.sort()

Но как это сделать в рамках ВСЕЙ таблицы, а не одного столбца? (то есть сортировка по этому столбцу, читая всю таблицу)

Answer 1

Примерно так, как уже и подсказали в комментариях - заменой лишних символов:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Total Gross': [
        '$1,000,000',
        '$500,000',
        '$200'
    ],
    'Order': [
        1,
        2,
        3
    ]
})

df['for_sort'] = pd.to_numeric(df['Total Gross'].str.replace(r'[$,]', '', regex=True))
df.sort_values('for_sort')

Вывод:

index	Total Gross	Order	for_sort
2	$200	3	200
1	$500,000	2	500000
0	$1,000,000	1	1000000

Я использовал to_numeric, потому что непонятно на выходе будут целые значения или с плавающей точкой, эта функция с обоими вариантами должна нормально справиться.

БЛОГ НА HUSL

Сортировка по убыванию или возрастанию значений с плавающей запятой в массиве данных

Ответы (1 шт):