Как получить значение из датафрейма?

Подскажите пожалуйста, как получить определенное значение в колонке "Score"?

models = pd.DataFrame({
    'Model' : ['Logistic Regression', 'Decision Tree Classifier', 'GridSearchCV_clf', 'Random Forest Classifier',
             'Gradient Boosting Classifier', 'XgBoost'],
    'Score' : [lr_acc, dtc_acc, GridSearchCV_clf_acc, rd_clf_acc, gb_acc, xgb_acc]
})

models["Score"] = (models["Score"] * 100).round(2)

models.sort_values(by = 'Score', ascending = False)

Я попробовал вот такой вариант

best_model = models.sort_values(by = 'Score', ascending = False).iloc[:1]

но мне нужно не число, а именно

[lr_acc, dtc_acc, GridSearchCV_clf_acc, rd_clf_acc, gb_acc, xgb_acc]

Ответы (3 шт):

Автор решения: D.Vinogradov

Видимо так:

models.iloc[models['Score'].idxmax()]['Model']
→ Ссылка
Автор решения: MarianD

Добавите еще один столбец 'Name' с именами переменных:

models = pd.DataFrame({
    'Model' : ['Logistic Regression', 'Decision Tree Classifier', 'GridSearchCV_clf', 'Random Forest Classifier',
             'Gradient Boosting Classifier', 'XgBoost'],
    'Score' : [lr_acc, dtc_acc, GridSearchCV_clf_acc, rd_clf_acc, gb_acc, xgb_acc],
    'Name':   'lr_acc, dtc_acc, GridSearchCV_clf_acc, rd_clf_acc, gb_acc, xgb_acc'.split(", ")
})

Тогда после ваших команд

models["Score"] = (models["Score"] * 100).round(2)

models.sort_values(by = 'Score', ascending = False)

вы получите например

   Model                         Score                 Name
4  Gradient Boosting Classifier 1100.0 gb_acc
1  Decision Tree Classifier     1010.0 dtc_acc
2  GridSearchCV_clf              723.0 GridSearchCV_clf_acc
0  Logistic Regression           620.0 lr_acc
5  XgBoost                       292.0 xgb_acc
3  Random Forest Classifier      184.0 rd_clf_acc

и после команды

best_model = models.sort_values(by = 'Score', ascending = False).iloc[:1]

будет best_model выглядеть так:

   Model                         Score  Name
4  Gradient Boosting Classifier 1100.0 gb_acc
→ Ссылка
Автор решения: CrazyElf

Ещё один вариант:

models.max(axis=0)['Model']

Названия модели вам вполне достаточно, зачем вам название переменной.

→ Ссылка