Запись результатов парсинга в CSV файл

Можно сделать так:

import csv

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
    'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,'
              'application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
              'Chrome/104.0.5112.102 Safari/537.36 OPR/90.0.4480.84 (Edition Yx 08) '
}

params = {'page': 1}
# задаем число больше номера первой страницы, для старта цикла
pages = 20  # количество страниц
page = 1  # номер начальной страницы
n = 1  # Начало нумерации

# создаем csv документ с нужными столбцами
with open('Goods_Sulpak.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as fil:
    writer = csv.writer(fil)
    writer.writerow((
        "Индекс",
        "Наименование",
        "Стоимость"
    ))

url = 'https://www.sulpak.kz/f/smartfoniy?page=1'  # делаем запрос на страницу
response = requests.get(url)  # обработка запроса метотдом get
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # создаем суп
items = soup.find_all('li', class_='tile-container')  # разбираем ячейки товара

if page <= pages:  # Если текущая страница меньше или равно количеству страниц всего
    for n, i in enumerate(items, start=n):  # задаем нумерацию для всех ячеек
        itemName = i.find('h3', class_='title').text.replace("Смартфон",
                                                             "").strip()  # делаем выборку из супа. Тут в теге ищем клас с названием класса
        itemPrice = i.find('div', class_='price')  # Ищем второе значение
        if itemPrice is None:  # Обработчик, если вдруг нет искомого класса или тега во втором значении
            itemPrice = 'No Price'  #
        else:
            itemPrice = itemPrice.text.replace("Цена:", "").replace("₸", "").strip()  # Удаляем лишний текст и переносы

        Index = n
        GoodName = itemName
        Price = itemPrice

        print(Index, GoodName, Price)  # Выводим на экран список товаров

        # записываем полученные данные в csv построчно
        with open('Goods_Sulpak.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as fil:
            writer = csv.writer(fil)
            writer.writerow((
                Index,
                GoodName,
                Price
            ))

Вот финальный код, где применен ответ Johan с перебором заданного диапазона страниц

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
    'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,'
              'application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
              'Chrome/104.0.5112.102 Safari/537.36 OPR/90.0.4480.84 (Edition Yx 08) '
}

params = {'page': 1}
# задаем число больше номера первой страницы, для старта цикла
pages = 20  # количество страниц
page = 1  # номер начальной страницы
n = 1  # Начало нумерации


    # создаем csv документ с нужными столбцами
with open('Goods_Sulpak.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as fil:
    writer = csv.writer(fil, delimiter = ";")
    writer.writerow((
        "Индекс",
        "Наименование",
        "Стоимость"
    ))

while True:
    url = 'https://www.sulpak.kz/f/smartfoniy?page=' + str(page)   # делаем запрос на страницу
    response = requests.get(url)  # обработка запроса методом get
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # создаем суп
    items = soup.find_all('li', class_='tile-container')  # разбираем ячейки товара

    if page <= pages:  # Если текущая страница меньше или равно количеству страниц всего
        for n, i in enumerate(items, start=n):  # задаем нумерацию для всех ячеек
            itemName = i.find('h3', class_='title').text.replace("Смартфон",
                                                                 "").strip()  # делаем выборку из супа. Тут в теге ищем класс с названием класса
            itemPrice = i.find('div', class_='price')  # Ищем второе значение
            if itemPrice is None:  # Обработчик, если вдруг нет искомого класса или тега во втором значении
                itemPrice = 'No Price'  #
            else:
                itemPrice = itemPrice.text.replace("Цена:", "").replace("₸", "").strip()  # Удаляем лишний текст и переносы

            Index = n
            GoodName = itemName
            Price = itemPrice

            print(Index, GoodName, Price)  # Выводим на экран список товаров

            # записываем полученные данные в csv построчно
            with open('Goods_Sulpak.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as fil:
                writer = csv.writer(fil, delimiter = ";")
                writer.writerow((
                    Index,
                    GoodName,
                    Price
                ))

        page += 1   # Прибавляем каждый цикл единицу к текущей странице
    else:           # Если достигли последней страницы, то завершаем цикл.
        break

На правах варианта реализации:
pip install fake-useragent requests tqdm pydantic bs4

from typing import List
import csv

from bs4 import BeautifulSoup as Soup
from fake_useragent import UserAgent
from pydantic import BaseModel, Field
from requests import Session
from tqdm import tqdm

u_agent = UserAgent()

s = Session()
s.headers.update(

    {'User-Agent': u_agent.firefox}

)

base_url = 'https://www.sulpak.kz'


class Good(BaseModel):
    id: int = Field(alias='Index')
    name: str = Field(alias='Good Name')
    price: float = Field(0, alias='Price')

    class Config:
        allow_population_by_field_name = True
        validate_assignment = True

    @classmethod
    def fields(cls):
        return list(cls.schema(by_alias=True).get('properties').keys())


goods: List[Good] = []


def process_page(page=1):
    # noinspection SpellCheckingInspection
    response = s.get(
        base_url + '/f/smartfoniy',
        params={
            'page': page
        }
    )
    soup = Soup(response.content, 'html.parser')

    total_pages = int(
        paginator.get('data-pagescount') if (
            paginator := soup.find(
                'div', {'class': 'pagination'}
            )
        ) else 1
    )

    for item in soup.find_all('li', {'class': 'tile-container'}):
        good = Good(
            id=item.get('data-code'),
            name=item.get('data-name')
        )

        if price := item.get('data-price'):
            good.price = price

        goods.append(
            good
        )
    return total_pages


for p in tqdm(range(2, (pages := process_page()) + 1), initial=1, total=pages):
    process_page(p)

with open('result.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=Good.fields(), dialect=csv.excel)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(
        [
            item.dict(by_alias=True) for item in goods
        ]
    )
# 100%|██████████| 19/19 [00:08<00:00,  2.14it/s]

Вариант для пошустрее:

Правда на 19-ти страницах так-себе прирост скорости но "чтобы было"

# В импорт добавляем
from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool

# Дальше здесь оcтальной код без изменения до цикла

with Pool(8) as pool:
    for _ in tqdm(
            pool.imap_unordered(
                process_page, 
                range(
                    2, 
                    (pages := process_page()) + 1)
            ), 
            initial=1, 
            total=pages
    ):
        pass
# 100%|██████████| 19/19 [00:02<00:00,  6.02it/s]
# Запись в файл тоже не меняется

Не стоит злоупотреблять с многопоточнгостью при парсинге ибо забанят нафиг с гарантией в 95%