Python.Pandas Замена отсутствующих значений, на значения из словаря

Question

Есть 2 датафрейма, как мне заменить отсутствующие значения в первом соответствующие во втором:

df = pd.DataFrame([['a',9.1], ['b',None], ['c',None], ['d',9.2], ['e',7.5]], columns=['x','y'])
df2 = pd.DataFrame([['a',9.1], ['b',6.3], ['c',6.1]], columns=['x','y'])

Answer 1

Ну как-то так что ли:

mask = df['y'].isna()
df.loc[mask, 'y'] = df.merge(df2, on='x').loc[mask, 'y_y']
df

index	x	y
0	a	9.1
1	b	6.3
2	c	6.1
3	d	9.2
4	e	7.5

Answer 2

df = df.fillna(df2)

df:

   x    y
0  a  9.1
1  b  6.3
2  c  6.1
3  d  9.2
4  e  7.5

БЛОГ НА HUSL

Python.Pandas Замена отсутствующих значений, на значения из словаря

Ответы (2 шт):