Не моу построить сравнительную (двойную) гистограмму из таблицы Pandas

Question

Вот таблица из датафрейма:

	Баллы_groups	Кол-во Контракт	Кол-во Ушедшие
1	350+	108	275
2	300-350	725	1718
3	250-300	885	3170
4	200-250	2121	10890
5	150-200	3120	7925
6	100-150	653	1318
7	50-100	101	247
8	0-50	45	137

хотелось бы из неё получить подобное:

Гистограмма

но что бы столбцы соответствовали оси 'x', которая строилась из колонки 'Баллы_groups' примерно так

Перепробовал уже кучу вариантов - но получить не смог.

Спасибо.

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Баллы_groups': ['350+', '300-350', '250-300', '200-250', '150-200', '100-150', '50-100', '0-50'],
                   'Кол-во Контракт': [108, 725, 885, 2121, 3120, 653, 101, 45],
                   'Кол-во Ушедшие': [275, 1718, 3170, 10890, 7925, 1318, 247, 137]})
df.plot(x='Баллы_groups', y=['Кол-во Контракт', 'Кол-во Ушедшие'], kind='bar')
plt.show()

Answer 2

Через seaborn я только через преобразование датасета сумел, наверняка можно как-то проще. Спасибо Алексей Р за подготовку данных, и вообще отличный ответ.

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Баллы_groups': ['350+', '300-350', '250-300', '200-250', '150-200', '100-150', '50-100', '0-50'],
                   'Кол-во Контракт': [108, 725, 885, 2121, 3120, 653, 101, 45],
                   'Кол-во Ушедшие': [275, 1718, 3170, 10890, 7925, 1318, 247, 137]})

df1 = df.melt(id_vars=['Баллы_groups'], value_vars=['Кол-во Контракт', 'Кол-во Ушедшие'])
sns.barplot(x='Баллы_groups', y='value', data=df1, hue='variable')
plt.xticks(rotation=45)

БЛОГ НА HUSL

Не моу построить сравнительную (двойную) гистограмму из таблицы Pandas

Ответы (2 шт):