Работа с несколькими таблицами Excel: выборка по условию

Question

Подскажите новичку, через какой модуль в Python можно выполнить следующую процедуру и как? Обычно я использую pandas и openpyxl, но сейчас не хватает опыта, чтобы составить условие.

Есть две таблицы Excel с одинаковым столбиком "Название лекарств" и по два столбика в каждой таблицы с минимальным и максимальным значением их цены. Необходимо на выходе получить новую таблицу, где мы получим только те лекарства, которые есть в двух аптеках, и диапазон цен во второй аптеке будет укладываться в диапазон первой.

К примеру, названия совпадают, и мин.цена массива 1 < мин.цена массива 2, а макc.цена массива 1> макc.цена массива 2, то включить в новую таблицу всю строку.

Начал так, но это просто мысли, а не код - так как, наверное, и половины нет от необходимых данных...

import pandas as pd

import numpy as np

import re

df_a1=pd.read_excel(r'C:\apteka_1.xlsx', dtype='str')

df_a2=pd.read_excel(r'C:\apteka_2.xlsx', dtype='str')

if df_a1['Лекарства'] = df_a2['Лекарства']

 if df_a1['min_price_1'] < df_a2['min_price_2']

   if df_a1['max_price_1'] > df_a2['max_price_2']


df.to_excel('itog.xlsx',index=False)

Answer 1

df_1 = pd.DataFrame(
    {'Лекарства': ['Терафлю', 'Колдрекс', 'Активированный уголь', 'Мезим Форте'], 'min_price': [500, 400, 10, 350],
     'max_price': [600, 500, 20, 450]})
df_2 = pd.DataFrame(
    {'Лекарства': ['Колдрекс', 'Мезим Форте', 'Активированный уголь', 'Терафлю'], 'min_price': [420, 310, 5, 550],
     'max_price': [440, 320, 15, 560]})

df = df_1.merge(df_2, on='Лекарства')
mask = df['min_price_x'].lt(df['min_price_y']) & df['max_price_x'].gt(df['max_price_y'])
res = df_1.loc[mask[mask].index]
print(res)

  Лекарства  min_price  max_price
0   Терафлю        500        600
1  Колдрекс        400        500

БЛОГ НА HUSL

Работа с несколькими таблицами Excel: выборка по условию

Ответы (1 шт):