Изменение значений в DataFrame

Question

Есть некий DataFrame, представленный ниже:

     name   version  year
  0  Python 2      1999
  1  Java   SE8    2010
  2  PHP    8      2015

Подскажите пожалуйста как в DataFrame, который представлен выше изменить значения на те, что представлены в таблице ниже? Т.е первый столбец новых данных - это заголовки столбцов где происходят изменения, а второй столбец значения, которые изменяются Таблица с новыми данными может изменяться, но общий вид остается такой же

0 year 2000
1 year 2014
2 version 7

Должно получится так ↓

     name   version year
  0  Python 2       2000
  1  Java   SE8     2014
  2  PHP    7       2015

Answer 1

в общем случае решения можно свести к циклу по совету @CrazyElf:

for i in df2.itertuples():
    df1.loc[i[0], i[1]] = i[2]

df1:

     name version  year
0  Python       2  2008
1    Java     SE8  2014
2     PHP       7  2015

UPDATE

Вот что-то такое, более-менее векторное:

dummies = pd.get_dummies(df2,prefix='', prefix_sep='', dtype=bool)
t = dummies.multiply(dummies[1], axis=0).drop(columns=[1]).replace(0, np.nan)
df1.update(t.fillna(df1))

df1, понятно, будет

     name version    year
0  Python       2  2008.0
1    Java     SE8  2014.0
2     PHP     7.0    2015

Answer 2

мне на ум пришел такой вариант, правда с побочным эффектом:

>>> df2  # обозвал колонки
'''
       col   val
0     year  2000
1     year  2014
2  version     7
'''
df1.year = df2.query('col=="year"').val.combine_first(df1.year)
df1.version = df2.query('col=="version"').val.combine_first(df1.version)

или, чтобы не повторяться, можно циклом пройтись:

for c in df2.col.unique():
    df1[c] = df2.query('col==@c').val.combine_first(df1[c])

>>> df1
'''
     name version    year
0  Python       2  2000.0
1    Java     SE8  2014.0
2     PHP     7.0  2015.0

БЛОГ НА HUSL

Изменение значений в DataFrame

Ответы (2 шт):