Могу ли я передать изображение перцептрону?

Есть вот такой перцептрон на Python + NumPy. Могу ли я в него загружать изображения, получая изображения в ответ (Img-2-Img)?

import numpy as np

t_inputs = np.array([
    [0, 0, 0, 0],    # 0
    [1, 0, 0, 1],    # 0
    [0, 1, 0, 0],    # 0
    [0, 0, 1, 1],    # 1
    [1, 0, 0, 0],    # 0
    [0, 0, 1, 0],    # 1
    [0, 1, 0, 1],    # 0
    [1, 0, 1, 0],    # 1
    [1, 1, 1, 1]     # 1
])

t_outputs = np.array([[0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1]]).T

np.random.seed(1)

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

weights = 2 * np.random.random((4, 1)) - 1

for i in range(35000):
    input_layer = t_inputs
    outputs = sigmoid(np.dot(input_layer, weights))
    err = t_outputs - outputs
    adjustments = np.dot(input_layer.T, err * (outputs * (1 - outputs)))
    weights += adjustments

print('Веса:')
print(weights)
print('')
print('Изначальный вход:')
print(t_inputs)
print('Изначальный выход:')
print(outputs)

test_inputs = [
    np.array([1, 0, 1, 1]),    # 1
    np.array([1, 1, 1, 1]),    # 1
    np.array([0, 1, 1, 1]),    # 0
    np.array([0, 1, 1, 0])     # 1
]

for x in test_inputs:
    output = sigmoid(np.dot(x, weights))
    print('')
    print('Вход:')
    print(x)
    print('Выход:')
    print(output)

Ответы (0 шт):