Как предсказать массив на основе другого массива?
Мне нужно предсказать массив используя нейронную сеть на основе данного массива. К примеру у меня есть массив
[12,1,1,45,67,2,1,2]
, а в ответ от нейронной сети я должен получить, что-то вроде
[20,3,3,10,30,1,1,1]
. Почитав я вроде понял что нужно использовать RNN или типа того, но вот конкретики я не нашёл. Подскажите статью или если знаете решение, то поделитесь пожалуйста.
Ответы (1 шт):
Первый вопрос, который вы должны задать - а связь между вашими данными действительно есть? И второй вопрос при работе с алгоритмами машинного обучения и в 100 раз более серьёзный при работе именно с нейросетями - у вас есть пару тысяч примеров таких ВЗАИМОЗАВИСИМЫХ пар? Вот вам и вся конкретика. А по одной паре выборок ничего никогда никакая нейросеть предсказать не способна.
P.S. Но если связь таки есть, то для данной задачи нейросеть может быть и ни к чему. Есть другие методы поиска "предсказания" ответа, которые часто оказываются более простыми и более точными.