Как отформатировать число в jupyter lab - разделить триады пробелами в pandas?
Пытаюсь в jupyter lab сделать так, чтобы числа в таблицах были разделены пробелами между триадами. Т.е. нужно: 1 000 000. Никак не получается. Разделил запятыми:
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = ‘{:,.0f}’.format
но надо пробелами. Также пробовал через import locale , но тоже не вышло. Помогите пожалуйста.
Ответы (2 шт):
Автор решения: strawdog
→ Ссылка
Вы же понимаете, что это вопрос отображения значений, а не их хранения? как бы вы меняли стиль, храниться значения будут так, как им положено, а не так, как вы хоnите, чтобы они выглядели.
в любом случае, можете воспользоваться стайлерами:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a":[10000000.15, 23434123.23]})
print(df)
a
0 10000000.15
1 23434123.23
df.style.format(decimal=",", thousands=" ", precision=2)
a
0 10 000 000,15
1 23 434 123,23
Автор решения: gvasily
→ Ссылка
Нашел еще вот такое решение:
def format_number(x):
if type(x) == float or type(x) == int:
return '{:,.0f}'.format(x).replace(',', ' ')
else:
return x
df = df.applymap(format_number)
print(df.head())