Имеется список, состоящий из 0 и 1. Как найти длину самой длинной подпоследовательности стоящих подряд одинаковых элементов?

itertools.groupby

import itertools


data = [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1]

print(max(sum(1 for _ in g) for _, g in itertools.groupby(data)))

itertools.groupby(data) возвращает последовательность групп одинаковых элементов:

значение    группа
0           [0]
1           [1, 1, 1]
0           [0]
1           [1]
0           [0, 0]
1           [1]
0           [0, 0, 0, 0, 0]
1           [1]

Значения нам не интересны - поэтому в коде есть _. У каждой группы g измеряется длина. Группа возвращается не целиком как список, а как итератор. sum(1 for _ in g) буквально считает сколько раз итератор сработает до исчерпания группы.

max выбирает максимальное значение.

Без библиотек

... задачу можно решить так:

data = [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1]

max_length = 0
length_ending_here = 0

prev = 0
for v in data:
    if v == prev:
        length_ending_here += 1
    else:
        length_ending_here = 1

    if length_ending_here > max_length: 
        max_length = length_ending_here

    prev = v

print(max_length)

Отличия от вашего кода:

• переменные первоначально устанавливаются в ноль. Это нужно для правильной обработки пустого списка data;

• предыдущее значение запоминается в prev. Начальное значение может быть любое;

• цикл делается по значениям. Индексы не нужны, они только запутывают.

Отличий не так много.

Этот код можно ещё немного ускорить. Не буду этого делать - текущий код простой, а это важно чтобы убедится в его правильности.

Универсальный вариант. Подсчитывает для всех элементов списка: и для 0, и для 1 и т.д. Позволяет выполнять другие расчеты, не только max.

from itertools import groupby
from collections import defaultdict

# в конец списка добавил несколько "инородных" элементов исключительно для демонстрации возможностей
data = [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 'a', 'a', 'a']

keys_lst = list() #список сгруппированных элементов
len_lst = list() #список количеств повторяющихся элементов
keys_lst = [str(k) for k, _ in groupby(data)] #для единообразия все ключи строковые
len_lst = [len(list(g)) for _, g in groupby(data)] #вычисляем размер группы

dict_full = defaultdict(list) #словарь, в который соберем вместе элементы и их количество повторов по группам
for k, v in zip(keys_lst, len_lst):
    dict_full[k].append(v)
#Выводим для примера варианты подсчетов. Тут можно еще пофантазировать
for k in dict_full.keys():
    print(f'Min for {k}: {min(dict_full[k])}')
    print(f'Max for {k}: {max(dict_full[k])}')
    print(f'Total for {k}: {sum(dict_full[k])}')
    print(f'Counter for {k}: {len(dict_full[k])}')

Для удобства облачим в функцию:

from itertools import groupby
from collections import defaultdict
from typing import Union

def Counting_List(
    data_list: list, #список с данными
    key_name: str = None, #элемент, для которого нужно выполнить подсчет
    result_name: str = "Total", #какой именно нужен подсчет
) -> Union[int, float, None]: #на всякий случай добавлен float
    keys_lst = list()
    len_lst = list()
    dict_full = defaultdict(list)
    #словарь, в котором задаем функции для подсчета различных значений
    # если элемент (ключ key_name) не найден, вернет 0
    dict_results = dict() 
    dict_results = {
        "total": lambda: sum(dict_full.get(key_name, [0])),
        "min": lambda: min(dict_full.get(key_name, [0])),
        "max": lambda: max(dict_full.get(key_name, [0])),
    }

    keys_lst = [str(k) for k, _ in groupby(data_list)]
    len_lst = [len(list(g)) for _, g in groupby(data_list)]
    for k, v in zip(keys_lst, len_lst):
       dict_full[k].append(v)
    # переводим в нижний регистр для исключения ошибок написания
    # если метод подсчета не удалось распознать, то возвращаем None (можно заменить на 0)
    return dict_results.get(result_name.lower(), lambda: None)()

Оба варианта позволяют выполнять разновариантные подсчеты для практически любых элементов списка не зависимо от их количества. В качестве побочного эффекта можно подсчитать количество символов в строке, хотя для этого удобнее использовать другие методы.