Как снизить точность выборки у LogisticRegression в sklearn?

Помогите решить проблему, я не совсем понимаю как "снизить" точность у LogisticRegression (c ML и ИИ работаю впервые). Как пример приведу следующее, у меня есть условный список из предложений "А", который я подаю на вход метода fit, далее я ищу из условного входного текста "Б" совпадения с предложениями из списка "А", но он у меня выдает за совпавшие предложения даже те, где совпало 1 слово из 20