Как использовать файлы с весами обученной нейронной сети?
В результате обучения нейронной сети для языкового перевода текстов основанной на tensorflow версии 2.12 и с архитектурой encoder decoder, были сохранены файлы с весами - checkpoint.
Вот пример кода:
checkpoint = tf.train.Checkpoint(optimizer=optimizer, encoder=encoder, decoder=decoder)
checkpoint.save(file_prefix=checkpoint_prefix)
Как построить модели нейронной сети, которая сможет использовать данные файлы с весами для предсказаний?
Ответы (1 шт):
Автор решения: CrazyElf
→ Ссылка
Вот в этом вопросе на английском СО используют такую команду для загрузки данных из сохранённого чекпоинта, конфигурация которого очень похожа на вашу. Я так понимаю, из списка чекпоинтов (если их несколько в каталоге) тут берётся самый последний. encoder и decoder в данном случае - модели, сконфигурированные таким же образом как модель, от которой записаны веса, но не тренированные, с пустыми весами.
checkpoint = tf.train.Checkpoint(optimizer=optimizer, encoder=encoder, decoder=decoder)
checkpoint.restore(tf.train.latest_checkpoint(checkpoint_dir))