Преобразование строк датафрейма

Question

Из Яндекс.Метрика получаю DF (здесь сокращенная часть таблицы):

Дата	Номер заказа	Источник
2023-06-02	['6857886514054418']	cityads
2023-06-03	['6858636614093599','6858634464093342']	cityads
2023-06-03	['6858887364118002']	2gis
2023-06-04	['6858025994065429']	yandex
2023-06-05	['6858706704101675','6858722124103264','6858887364118056']	yandex

Пытаюсь в поле "Номер заказа" убрать скобки с апострофами и запятыми и перенести значения, указанные через запятую, на новую строку с сохранением соответствующих дат и источников. Чтобы стало так:

Дата	Номер заказа	Источник
2023-06-02	6857886514054418	cityads
2023-06-03	6858636614093599	cityads
2023-06-03	6858634464093342	cityads
2023-06-03	6858887364118002	2gis
2023-06-04	6858025994065429	yandex
2023-06-05	6858706704101675	yandex
2023-06-05	6858722124103264	yandex
2023-06-05	6858887364118056	yandex

Единственное, что получается, так это удалить скобки, используя код:

data['Номер заказа']=data['Номер заказа'].str.strip('[]')

Однако в ячейках остаются также по несколько значений, выделенных апострофами и разделенных запятыми.

Как начинающий специалист по Python прошу Сообщество помочь мне реализовать задуманную задачу.

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.read_clipboard()
df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].str.replace("\[|\]|'", '', regex=True)
df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].str.split(',').tolist()
df = df.explode('Номер заказа')
print(df)

Вывод:

         Дата      Номер заказа Источник
0  2023-06-02  6857886514054418  cityads
1  2023-06-03  6858636614093599  cityads
1  2023-06-03  6858634464093342  cityads
2  2023-06-03  6858887364118002     2gis
3  2023-06-04  6858025994065429   yandex
4  2023-06-05  6858706704101675   yandex
4  2023-06-05  6858722124103264   yandex
4  2023-06-05  6858887364118056   yandex

Answer 2

from ast import literal_eval

df["Номер заказа"] = df["Номер заказа"].apply(literal_eval)
df = df.explode("Номер заказа")

БЛОГ НА HUSL

Преобразование строк датафрейма

Ответы (2 шт):

Вывод: