Нахождение времени столкновения двух объектов в пространстве
Мне необходимо найти время когда столкнутся два объекта в пространстве. Один движется по окружности, другой по прямой. Мне дана нормаль к плоскости, где движется первый объект, центр окружности, начальная точка первого объекта, угловая скорость и скорость движения второго объекта. Второй объект начинает движение из начала координат.
x = P-C # P - нач. точка, C - центр окружности
R = np.linalg.norm(x)
y = np.cross(N, x)
y = y / np.linalg.norm(y) * R
def intersection_point(t):
orbital_position = C + x * np.cos(omega * t) + y * np.sin(omega * t)
probe_position = V * t * (orbital_position / np.linalg.norm(orbital_position))
return np.linalg.norm(orbital_position - probe_position)
time_of_intersection = fsolve(intersection_point, 1)[0]
Есть вот такой код, но мне нужно улучшить точность решения, чтобы правильно определить координаты столкновения (каждая из них с точностью до 5 знаков)
Ответы (1 шт):
Для увеличения точности решения и определения координат столкновения с точностью до 5 знаков рекомендую воспользоваться методом оптимизации и стандартными математическими вычислениями.
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
# Данные параметры
C = np.array([C_x, C_y, C_z]) # центр окружности
P = np.array([P_x, P_y, P_z]) # начальная точка первого объекта
N = np.array([N_x, N_y, N_z]) # нормаль к плоскости, где движется первый объект
omega = 1.0 # угловая скорость движения первого объекта
V = np.array([V_x, V_y, V_z]) # скорость движения второго объекта
# Расчет точки пересечения с использованием метода оптимизации
def intersection_criteria(t):
x = P - C
R = np.linalg.norm(x)
y = np.cross(N, x)
y = y / np.linalg.norm(y) * R
orbital_position = C + x * np.cos(omega * t) + y * np.sin(omega * t)
probe_position = V * t * (orbital_position / np.linalg.norm(orbital_position))
return np.linalg.norm(orbital_position - probe_position)
# Функция для минимизации
def objective_function(t):
return intersection_criteria(t)
# Начальная догадка для минимизации
initial_guess = 1.0
# Минимизация с использованием метода оптимизации
result = minimize(objective_function, initial_guess, method='TNC', options={'xtol': 1e-5, 'disp': False})
# Получение времени столкновения
time_of_intersection = result.x[0]
# Вычисление координат столкновения
orbital_position_at_intersection = C + (P - C) * np.cos(omega * time_of_intersection) + np.cross(N, P - C) * np.sin(omega * time_of_intersection)
probe_position_at_intersection = V * time_of_intersection
# Вывод результатов с округлением до 5 знаков
print("Координаты столкновения:")
print("Орбитальная позиция:", np.round(orbital_position_at_intersection, 5))
print("Позиция зонда:", np.round(probe_position_at_intersection, 5))