аналитика данных при построении иерархии

Решаю такую задачу:

В упрощенном виде: есть таблица следующего вида

и т.д.

Всего записей в таблице порядка 117 тыс. строк.

Так же есть таблица с расчетными показателями, наподобие этой (здесь показал именно структуру и наполнение таблицы, без отображения и пояснения сути значений в ней):

и т.д.

Мне необходимо вывести новую таблицу, в которой будут отражены только руководители и статистика по их команде с учетом самого руководителя. Команда - это подчиненные руководители и их сотрудники по иерархии вниз. То есть, для вице-президента должно отражаться количество подчиненных 4 (Вице-президент, Ген. дер., Гл. экономист, специалист), число отгулов 4. Примерно так:

и т.д.

Уровень подчиненности для самих подчиненных я определяю следующим образом, используя такой код на Python:

# Функция для определения верхнеур. подчиненности
def find_top_leader(row):
    leaders = []
    while row['таб номер рук'] in df['таб номер подч'].values:
        row = df[df['таб номер подч'] == row['таб номер рук']].iloc[0]
        leaders.append(row['руководитель'])
    return leaders  

# Применяю функцию к каждой строке
df['верхнеур. подчиненность'] = df.apply(find_top_leader, axis=1)

# Создаю столбец с кортежами уровней подчиненности
df['уровни подчиненности'] = df['верхнеур. подчиненность'].apply(tuple)

# Разделяю кортежи на отдельные столбцы
df = pd.concat([df, df['уровни подчиненности'].apply(pd.Series).rename(lambda x: f'Уровень {x+1}', axis=1)], axis=1)

В итоге подчиненность с определением сотрудника и его вышестоящих руководителей выглядит так:

и т.д.

Но у меня никак не выходит построить такую же таблицу только для руководителей с аккумулированием статистики по подчиненной команде. Буду благодарен за помощь.