Помогите починить таблицу
Я имею экселевский файл с таблицей данных, при открытии её в питоне большинство ячеек заполнено NaN и как это разрешить я не понимаю.
Прикрепляю скриншот, как она выглядит в экселе.
И прикрепляю ссылку на сам экселевский файл - ссылка на файл
Ответы (1 шт):
Автор решения: strawdog
→ Ссылка
Для вашего случая, если формат файла одинаков, можно попробовать так:
import pandas as pd
df = pd.read_excel("загрузка клуба.xlsx", skiprows=8)
df = df[df["Дата день"].str.contains("^\d\d\.", na=False)]
df = df.set_index("Дата день")
df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst=True)
df = df.dropna(how="all", axis=1)
df.columns=["Клиентов за день", "Пиковая нагрузка - время", "Пиковая нагрузка - количество", "Среднее время в клубе"]
df:
Клиентов за день Пиковая нагрузка - время Пиковая нагрузка - количество Среднее время в клубе
Дата день
2023-12-01 285.0 20:41 124 2 ч. 5 мин.
2023-12-02 496.0 19:07 137 2 ч. 4 мин.
2023-12-03 486.0 20:03 147 2 ч. 25 мин.
2023-12-04 254.0 19:48 64 2 ч. 3 мин.
2023-12-05 190.0 19:55 68 2 ч. 3 мин.
2023-12-06 235.0 21:07 63 2 ч. 3 мин.
2023-12-07 206.0 20:41 72 2 ч. 22 мин.
2023-12-08 267.0 20:49 100 1 ч. 55 мин.
2023-12-09 451.0 18:39 138 2 ч. 19 мин.
2023-12-10 384.0 19:30 103 2 ч. 11 мин.
2023-12-11 218.0 20:04 78 2 ч. 14 мин.
2023-12-12 252.0 20:27 83 2 ч. 35 мин.
2023-12-13 254.0 16:48 71 2 ч. 8 мин.
2023-12-14 263.0 16:41 73 2 ч. 14 мин.
2023-12-15 241.0 20:23 96 3 ч. 13 мин.
2023-12-16 425.0 19:32 139 2 ч. 17 мин.
2023-12-17 369.0 17:27 120 2 ч. 14 мин.
2023-12-18 256.0 20:30 83 2 ч. 16 мин.
2023-12-19 185.0 20:41 63 2 ч. 14 мин.
2023-12-20 255.0 19:26 83 2 ч. 14 мин.
2023-12-21 238.0 20:25 87 2 ч. 20 мин.
2023-12-22 277.0 20:47 88 2 ч. 12 мин.
2023-12-23 347.0 18:34 111 2 ч. 29 мин.
2023-12-24 427.0 19:17 127 2 ч. 16 мин.
2023-12-25 269.0 20:27 73 2 ч. 10 мин.
2023-12-26 115.0 15:57 62 1 ч. 46 мин.