Почему при обучении нейросети не нагружается видеокарта
Пробую обучить нейросеть по своим данным вроде все настроил
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8m.pt')
results = model.train(data = 'data.yaml', epochs = 100, imgsz=640)
Программа увидела видеокарту
Ultralytics YOLOv8.1.24 ? Python-3.9.18 torch-2.2.1+cu121 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU, 4096MiB)
все работает, эпохи грузятся Мне стало интересно, как сильно обучение загружает видеокарту, открыл диспетчер Видеокарта не загружена вообще, максимум 5% иногда прыгает, в основном загружена оперативка, консоль жрет 5гб
что-то мне подсказывает, что так не должно быть
Ответы (1 шт):
Как я понял, в данном случае нейросеть загружает карту по особому(у меня не правильное пониманиие "загруженности") и в диспетчере задач, во вкладке производительность у графиков можно выбрать какой именно процесс они будут отображать.
там появится возможность выбора "cuda" и вот уже тут будет показана загруженность.
для меня остается вопросом, почему это никак не затрагивает общую загруженность карты, даже когда cuda упирается в 100%