Задать стиль DataFrame в Pandas при записи в XLSX файл

Question

Мне необходимо преобразовать данные в нескольких столбцах Pandas DataFrame перед записью их в XLSX файл.

with pd.ExcelWriter('out.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
  df.style.format('{:.2%}', subset=[13,14,15]) \
    .to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False)

Данные записываются, но форматирование (перевод числа в процент) не применяется. Подскажите пожалуйста, в чем моя ошибка?

Answer 1

Датафреймы в pandas содержат только бинарные значения, без возможности их форматировать.
Есть разница между тем, что в датафрейме действительно находится, и тем, как это будет изображено для нас, людей.
То, что вы делаете командой df.style.format('{:.2%}', subset=[13,14,15]) возвращает объект типа Styler - сам датафрейм df не изменится.
(Объекты типа Styler возможно применить только для разных видов изображения того-же самого датафрейма в подходящей среде Питона, или для экспорта в HTML.)
Класс ExcelWriter умеет форматировать только ячейки, в которых Еxcel принимает столбцы типа datetime64.

Значит, ваш подход не будет работать.

Нужно

сначала экспортировать датафрейм в Excel - примерно так, как вы это делаете, но без попытки форматирования:
```
 with pd.ExcelWriter('out.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False)
```
затем форматировать — или прямо в Excel-е (или его программной среде VBA), или например в Питоне применением того-же самого модуля openpyxl (атрибут .number_format для объектов типа Cell).

БЛОГ НА HUSL

Задать стиль DataFrame в Pandas при записи в XLSX файл

Ответы (1 шт):