Какие варианты реализации свёрточных автоэнкодеров существуют?

Я получил в качестве задания найти примеры реализации автоэнкодера, чтобы выбрать среди них лучший, то есть наиболее подходящий для решения основного задания. Изучив варианты из интернета, я нашёл решения в документации Keras, примеры на PyTorch и репозиторий с использование Lasagne. Но в сущности архитектура этих решений не отличается, везде используются только свёрточные слои и слои уменьшения/увеличения размерности изображения. Отсюда и вопрос, скорей всего, существуют некоторые архитектурные решения автоэнкодеров, которые улучшаюи способность модели реконструировать изображения. Заранее благодарю за ответы.